Парадигма экономической географии - статистическая матрица территориальных данных и методы ее обработки

География и познание мира / Парадигма экономической географии - статистическая матрица территориальных данных и методы ее обработки

В последнее время важнейшее значение в экономико-географических исследованиях стали приобретать КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ модели, служащие целям упорядочения имеющийся информации для ее последующего анализа. Работа с ними предполагает создание МАТРИЦЫ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ, в которой вектором-столбцом (a1, a2, a3) являются исследуемые территориальные единицы (районы, провинции, области, страны), а вектором-строкой (a12, a13 и т.д.) - показатели, характеризующие каждую территориальную единицу.

Макет матрицы географических данных

При сопоставлении столбцов выявляются территории, сходные по одному показателю; в случае, если имеются данные, характеризующие территорию на другие периоды времени, появляется возможность анализа последовательного развития явлений на ней.

Таким образом, решение традиционных для географии задач сводится к операциям с матрицей, картографированию и обобщению полученных результатов.

При необходимости выявить схожие по ряду показателей территориальные единицы и объединить их в районы, применяется процедура ранжирования и разбиения статистических массивов.

Работа с матрицами географических данных и многопризнаковыми классификациями стала возможной в результате так называемой "революции количественных методов" 1950-60-х гг. Совершенствование статистики и упорядочение сбора данных, характеризующих население и хозяйство стран в разрезе мелких единиц административно-территориального деления, создание ЭВМ позволило обрабатывать большие по объему массивы информации по странам, их районам и миру в целом и сделало возможным создание так называемых ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. Они содержат статистические данные по мельчайшим единицам административно - территориального деления.

Однако, при кажущейся простоте и как бы замене географического мышления математическими процедурами, роль исследователя - знающего суть проблемы, квалифицированного ученого, стала, пожалуй, даже важнее, чем прежде. Успех исследования и достоверность полученных результатов в значительной степени зависит от выбора оптимального числа показателей, в наибольшей степени характеризующих изучаемые явления. И, конечно же, необходим экспертный анализ полученных результатов.

Новые возможности географии в познании мира открылись с появлением космических снимков, которые позволяют фиксировать изменения, произошедшие за короткие промежутки времени. Они нашли широкое применение в практической жизни при предсказании погоды, изучении загрязнения окружающей среды, "рисунка" транспортной инфраструктуры, последствий хозяйственной деятельности человека.

Компьютерные географические программы, используемые при каждом серьезном исследовании в общественной географии позволяют на основании введенных данных в автоматическом режиме создавать и распечатывать картосхемы, диаграммы. Таким образом, работа исследователя существенно облегчается - его задачами остаются осмысление и анализ полученных результатов.